伴随 AI 大模型训练、推理业务需求持续扩容,智算中心硬件架构向着高密度、超大功率迭代升级,当前单机柜承载功率已经突破 150kW,新一代高端 GPU 芯片功耗迈向 3000W 层级,高功率密度散热已经成为制约算力集群稳定运行、控制机房 PUE 能耗指标的关键瓶颈。依托长年工业热管理技术沉淀,远东电气提前布局仿生式液冷核心技术,推出一体化创新液冷板产品,为国内 AI 算力基础设施提供高性能、高可靠的芯片散热整套解决方案。

传统风冷散热已经抵达物理性能天花板,无法应对单颗芯片 2000W 以上的发热量。即便是行业普遍落地的单相冷板式液冷,依旧存有多项技术短板:常规商用冷板散热上限大多停留在 1000W,难以匹配当下 AI 芯片的散热需求;多数厂商只专注冷板本体优化,芯片接触面热阻居高不下、零部件兼容性差、散热系统碎片化。伴随着先进封装技术普及,芯片内部结构趋于精密复杂,标准化冷板已经很难适配各式各样的算力硬件平台,行业迫切需要定制化、系统化的新一代散热方案。
针对行业现存痛点,远东电气跳出传统平直微通道的固有设计思路,自研仿生歧管微通道冷板 + 液态金属 TIM 复合材料一体化散热系统。
方案参照植物叶脉、生物血管分级输送机理,搭建多级渐缩式均流通道与流体局部再发展结构,令冷却液可以快速、均匀铺满芯片底面;既强化流体对流换热能力,又降低管路流体压降,减少循环水泵功耗损耗。
配套高导热液态金属热界面材料搭建嵌入式复合热通路,从源头削减芯片‑冷板之间的接触热阻,定向疏导芯片高热区域热量,改善芯片表面温差,规避芯片局部热点过热、算力降频以及元器件提前失效等问题。
对比市面主流单相液冷板 1000W 散热上限,远东电气仿生液冷板在更低泵耗的前提之下完成性能升级,可以稳定承载 2000W 以上 GPU 芯片散热;在 2300W 满负荷工况,相较传统散热结构芯片降温幅度大于 40℃,芯片表面温度均匀性优异。
产品层面,仿生液冷板可针对 Hopper、Blackwell 等主流算力架构做定制开发,适配 GPU 加速卡、服务器、大功率电力电子器件、射频芯片等多类硬件,兼容各类先进封装工艺,具备成熟的规模化量产条件。
远东电气打造完整全栈液冷产业链:覆盖芯片级导热界面材料、4U 机架式液‑液 CDU 冷量分配单元;设备搭载冗余双泵、漏液监测模块。冷板与机柜散热组件成套交付,攻克行业配件适配困难、散热系统零散的通病,给到客户从芯片端至机柜端一站式热管理服务。
展望智算产业发展趋势,液冷散热将会成为 AIDC 算力中心的标配硬件,行业也会持续抬高散热系统能效、运行可靠性、个性化定制的硬性标准。后续远东电气持续迭代仿生歧管微通道结构、升级热界面复合材料,不断突破大功率芯片散热天花板;同步开展浸没式液冷前沿技术研发,完善全场景热管理产品矩阵,助力智算中心压低 PUE 数值,赋能高密度 AI 算力长久稳定运行。
双新液冷板重新定义散热标准,水浸C扫描需要双面检测
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